1、super

super()是一种将子类与父类联系起来的一种方法，子类通过继承父类，可以使用父类的方法和属性，也可以自己定义属于自己的方法和属性。super方法主要用在多继承中，在单继承时直接调用父类方法即可

下面这个是SGD源码的一部分，根据这份源码，

class SGD(Optimizer):
  def __init__(self, params, lr=required, momentum=0, dampening=0,
         weight_decay=0, nesterov=False):
    defaults = dict(lr=lr, momentum=momentum, dampening=dampening,
            weight_decay=weight_decay, nesterov=nesterov)
    if nesterov and (momentum <= 0 or dampening != 0):
      raise ValueError("Nesterov momentum requires a momentum and zero dampening")
    super(SGD, self).__init__(params, defaults)
  def __setstate__(self, state):
    super(SGD, self).__setstate__(state)
    for group in self.param_groups:
      group.setdefault('nesterov', False)

这是SGD类中的代码

有2点需要补充说明：

1、super联系父类的时候，需要调用父类的方法，包括所带的形参写完整，子类不够的形参需要额外加上

2、super联系父类的时候，不只是可以调用__init__，而且还可以调用父类其他的方法

3、python3可以写成super().__init__()这种写法了。

4、类都默认继承object类

另外，在super的使用过程中，还需要注意初始化对继承的影响：

1、子类继承父类，但不执行__init__方法，那么会自动继承父类属性。

2、子类继承父类，执行了__init__方法，且不调用super初始化父类构造函数，那么子类不会自动继承父类属性。

3、子类继承父类，执行了__init__方法，且调用了super初始化了父类的构造函数，那么子类会继承父类属性。

2、mro

Python的MRO，方法解析顺序，即在调用方法时，会对当前类以及所有的基类进行一个搜索，以确定该方法之所在，而这个搜索的顺序就是MRO。然后python会按照这个顺序去执行类之间的调用问题。

直接上例子

class A1():
  def __init__(self):
    print('A1')
    super().__init__()
class A2():
  def __init__(self):
    print('A2')
    super().__init__()
class A3():
  def __init__(self):
    print('A3')
    super().__init__()
class B1(A1, A2):
  def __init__(self):
    print('B1')
    super().__init__()
class B2(A2):
  def __init__(self):
    print('B2')
    super().__init__()
class B3(A2, A3):
  def __init__(self):
    print('B3')
    super().__init__()
class C1(B1):
  def __init__(self):
    print('C1')
    super().__init__()
class C2(B1, B2):
  def __init__(self):
    print('C2')
    super().__init__()
class C3(B2, B3):
  def __init__(self):
    print('C3')
    super().__init__()
class D(C1, C2, C3):
  def __init__(self):
    print('D')
    super().__init__()
d = D()
print(D.__mro__)

输出如下：

(, , , , , , , , , , )

那么这个程序是按怎么个顺序依次去执行那些方法呢，就是按照MRO中的顺序。

那么这个顺序如何自己手写出来呢？这就是C3算法，用于计算出MRO，得出执行顺序

3、c3算法

但是我在这里想告诉大家如何根据C3算法找出规律，从而自己写出顺序

还是上手例子，根据上面这个图，我们可以列出下面这个表，这个表示网上一个博主做的，可以说做出这张表就是做出了答案，那这张表“实际取出的类”怎么推出来的呢？我拿过来提炼出一些比较直接的规律

规律1：预查找父类按左边优先原则，比如第一行，当前类D的预查找父类选最左边的C1，而不是C2、C3。

规律2：当“预查找父类是否还有其他子类？同时又是最底层查找类的父类或父父类、父父父...类”没有的时候，直接选取预查找父类作为答案。当这项有类的时候，若“最底层的未查找父类”还有，则优先选它，若没有了，则选取这项类作为答案。

规律3：当预查找父类是object，只要最底层的未查找父类还有，就选这个最底层的未查找父类。若没有，则“预查找父类是否还有其他子类？同时又是最底层查找类的父类或父父类、父父父...类”有类的时候，就选这个类，没有的话，答案就是object

另外，

如何去画图：

1、子类永远画在父类的下面，并用有向箭头指向父类

2、遇到多继承则按代码中继承列表的顺序从左往右写。如果有多个子类继承了同一个父类，那么这个父类则放在它能够出现的所有位置中最左的位置。需遵循图里面的广度优先原则进行遍历（在广度优先原则的前提下又优先遍历左边的）：

练习：

下面这个是网上的一份代码，看懂上面的规律以及如何画有向图之后，就可以顺利得出MRO的值了

class A:
  def __init__(self):
    print('A')
    
class B(A):
  def __init__(self):
    print('B')
    super().__init__()

class C(A):
  def __init__(self):
    print('C')
    super().__init__()

class D(A):
  def __init__(self):
    print('D')
    super().__init__()
    
class E(B, C):
  def __init__(self):
    print('E')
    super().__init__()


class F(C, D):
  def __init__(self):
    print('F')
    super().__init__()

class G(E, F):
  def __init__(self):
    print('G')
    super().__init__()

首先，画图

然后列表

当前类最底层未查找的父类预查找的父类预查找父类是否为object预查找父类是否有其他子类，同时又是最底层查找类的父类、父父类实际取出的类GE、FEnonoEEFBnonoBBFAno有，CFFnoCnonoCCnoAno有，DDDnoAnonoAAnoobjectyesnoobject

答案：

mro：GEBFC

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家