一、Oracle使用ROWNUM实现方式

SELECT 
 ROWNUM number_list
FROM 表名
WHERE ROWNUM <= 10;

二、SqlServer实现上述功能的三种方式

1.使用MASTER…spt_values方式

SELECT
 number 
FROM
 MASTER..spt_values 
WHERE
 TYPE = 'P' 
 AND number > 0 
 AND number <= 10;

spt_values是master数据库中的一张系统表，number的数值范围是0~2047

2.使用String_Split函数实现

select row_number() over (order by (select 1)) from String_Split(space(6),' ')

String_Split是SQLServer 2016的新函数，这个方法只对2016及后续版本有效。

（我的数据库版本是2008，此方式未验证）

3.使用top+ROW_NUMBER () OVER方式实现

SELECT TOP
 10 ROW_NUMBER () OVER (
ORDER BY
 (SELECT 1)) number_list 
FROM
(SELECT TOP 10 * FROM 表名) t;

第一种方式对数据库版本无要求，但是取值范围有限制0~2047；

第二种方式对数据库版本有要求，要在2016及之上；

第三种方式对数据库版本无要求，只要表里的数据量大于要生成的数字即可；

补充知识：数据库生成测试数据（SQL实现）

需求

项目中偶尔会有造数据进行测试的情况，根据常见的数据特征，我这里假设数据某表Table_X含4个字段，每个字段的要求如下，需要造出5000条数据。

以上需求看上去非常简单，但比较具有代表性，复杂需求也是由小需求排列组合而成。

功能准备

随机数

造数的核心功能是生成随机数，SQL Server下有RAND()系统函数可以生成0到1之间的小数，利用它可以生成固定区间 [Min,Max] 的小数：Min + (Max - Min) * RAND()，另外CHECKSUM(NEWID())也可以生成一串比较大的整数（9位或10位数居多），再配合ABS取绝对值和取模运算，就可以很好的控制所生成随机数的范围了。

区间随机数函数

为了SQL写起来方便，可事先创建一个自定义函数，用来生成区间随机数：

CREATE VIEW vwRand
AS
SELECT RAND() AS RandValue
GO

CREATE FUNCTION dbo.Random_Range
(
  @Min DECIMAL(22,5)
  ,@Max DECIMAL(22,5)
)RETURNS DECIMAL(22,5)
-- return value between @Min and @Max
BEGIN
  DECLARE @Result DECIMAL(22,5);
  SELECT @Result = @Min + (@Max - @Min) * RandValue FROM vwRand;
  RETURN @Result
END
GO

这里先创建了一个视图，然后在函数体内引用，是因为SQL Server不支持直接在函数体中引用RAND函数，会报错Invalid use of a side-effecting operator ‘rand' within a function.。

列表选择

如果是从少量的枚举数值中选择，可以使用CHOOSE函数。

若从大量候选项中选择，可将数据导入含自增列的数据库表后，通过标量子查询进行选择。

造数SQL

SELECT TOP 5000
  ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 100 + 1 AS Col_A
  ,dbo.Random_Range(5000, 10000) AS Col_B
  ,ISNULL(CHOOSE(ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 3 + 1, 'S', 'M', 'L', 'XL', 'XXL'), 'M') AS Col_C
  ,DATEADD(DAY, dbo.Random_Range(0, DATEDIFF(DAY, '20000101', '20201231')), '20000101') AS Col_D
FROM sys.all_columns

说明

实际需求可能字段非常多，但基本都可以用以上写法，修改参数即可；

SQL的功能毕竟有限，基本只适合从固定列表中随机选择，以及生成随机数值性数据的场景；

若要造出更符合业务领域特性的数据，比如批量生成城市名、邮箱、人名、手机号、地址等数据，用纯SQL就会有点吃力了，下一篇将介绍如何用python的faker库生成测试数据。