一、mysql各个名称

库名、表名、字段名全部使用小写字母，用'_'下划线分割，且名字长度不超过12，做到见名知意。

二、使用Inoodb存储引擎

    1. 是否要支持事务，如果要请选择innodb，如果不需要可以考虑MyISAM；

    2. 如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM，如果既有读写也挺频繁，请使用InnoDB。

    3. 系统奔溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受；

    4. MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM)，说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差。

三、字段类型选择

    1. 建议所有的表都有一个自增id，这个id可以经常作为主键。

    2. 存储非负数用unsigned。因为同样的字节数，存储的数值范围更大，如tinyint，有符号为 -128-127，无符号为 0-255。

    3. 整形定义中不加长度，直接用int，而不是int(n)。其实这里的n不是存储长度的意思，比如int(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示。

    4. 存储取值范围在0-80的数值时，用tinyint unsigned。

    5. 明白varchar(n)中的n指的是字符数而不是字节数。

    6. 字符集选择utf8

    7. timestamp和datetime都是精确到秒，优先选择timestamp，因为timestamp只有4个字节，而datetime8个字节。同时timestamp具有自动赋值以及自动更新的特性。

    8. 如果可能，所有字段最好都用not null。因为：null字段被索引，需要额外的1字节；使索引，索引统计，值的比较变得更复杂。所以如果是索引字段，一定要定义为not null，null值可用0，''代替。

四、建立索引需要注意

    1. 索引名称必须使用小写

    2. 普通索引按照“idx_字段名称”进行命名，唯一索引按照“uniq_字段名称”进行命名

    3. 索引中的字段数建议不超过5个。单张表的索引数量控制在5个以内。InnoDB使用b+tree来存储，因此在update、delete、insert的时候需要对b+tree进行调整，过多的索引会减慢更新的速度。

    4. 唯一索引不和主键重复。

    5. 经常作为where条件的字段要添加索引。order by，group by的字段建议添加索引。

    6. 使用explain判断sql语句是否合理使用索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。

    7. 合理创建联合索引避免冗余，(a,b,c)相当于(a)(a,b)(a,b,c)，mysql有最左匹配原则。合理利用覆盖索引。

五、sql语句

    1. 使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入。

    2. select语句只获取需要的字段，不使用select *这种写法。

    3. where条件中的非等值条件(in、between、<、<=、>、>=)会导致后面的条件使用不了索引。

    4. 避免在sql语句进行数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和db耦合在一起。

    5. 避免使用存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和db耦合在一起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。

    6. 使用合理的sql语句减少与数据库的交互次数。

    7. 统计表中记录数时使用count()，而不是count(primary_key)和count(1)。