zookeeper的工作机制

Zookeeper是分布式服务架构，是apache hadoop的一个子项目，主要是用来解决分布式应用中遇到的一下数据管理问题，如 集群管理，统一命名服务，分布式配置管理，分布式消息队列，分布式锁，分布式通知协调等

Zookeeper 没有具体的功能，他在大数据中的作用是协调大数据框架的，提供的是协调服务

Zookeeper的工作机制：
Zookeeper从设计角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务器管理框架，他负责存储和管理数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据状态发生改变，zookeeper就将负责通知已经在zookeeper上注册的那些观察者，做出相应的反应。
总而言之，zookeeper只需要做两件事。
第一件事：存数据
第二件事： 通知

理解： 就是在学生和讲师之间需要班主任沟通，约好的课程，但是因为讲师有事来不了，这时候需要班主任进行协调，并告知同学们，班主任的作用就是zookeeper的作用，

在实际中的应用：
  Server1    server2   server3

  Client1     client2    client3

三台server，是一个集群， 没有zookeeper的时候，三个client会直接连接三个server，中间没有任何东西，就是直连，但是当serverA 挂了之后，client1是不知道的，client1还是会连接serverA，但是serverA根本不会理client1，

如果我们加上zookeeper集群之后，结构如下：
  Server1    server2   server3
             | 1、(服务端在启动时去注册信息，将自己的信息保存到zookeeper里边)
        zookeeper集群(类似于中间件)
             | 2、（client从zookeeper获取当前在线服务器列表，并注册监听）
  Client1     client2    client3

我们上边说了，zookeeper干两件事，一件事是存数据，一件事是通知，三台server，会把自己提供的服务和端口的信息，保存到zookeeper里边 ，

Client就是从zookeeper里边读取数据，看哪台能够正常连接

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1、服务端在启动时去注册信息，将自己的信息保存到zookeeper里边
2、client从zookeeper获取当前在线服务器列表，并注册监听
3、server2挂了，
4、zookeeper会主动通知在在zk上注册的主机，就是三台client，告诉他们server2 已经挂了，这就是zk完成的第二件事
5、zk进行通知了之后，三个client，会再次向zookeeper进行注册监听，这是zookeeper提供服务的一个过程
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Zookeeper=文件系统+通知机制 zookeeper就是通过这两个来实现协调的功能，(文件系统就是存储数据的)