Hbase数据备份案例讲解
admin
2023-02-21 01:20:05
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HBase的数据备份

1.1 基于HBase提供的类对表进行备份

  • 使用HBase提供的类把HBase中某张表的数据导出到HDFS,之后再导出到测试hbase表中。

  • (1) ==从hbase表导出到HDFS==

    [hadoop@node01 shells]$ hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export myuser /hbase_data/myuser_bak
    
  • (2) ==文件导入hbase表==

    hbase shell中创建备份目标表

    create 'myuser_bak','f1','f2'
  • 将HDFS上的数据导入到备份目标表中

    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import myuser_bak /hbase_data/myuser_bak/*
  • 补充说明

    以上都是对数据进行了全量备份,后期也可以实现表的增量数据备份,增量备份跟全量备份操作差不多,只不过要在后面加上时间戳。

    例如:
    HBase数据导出到HDFS

    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test /hbase_data/test_bak_increment 开始时间戳  结束时间戳

1.2 基于snapshot快照对表进行备份

  • 通过snapshot快照的方式实现HBase数据的迁移和拷贝。这种方式比较常用,效率高,也是最为推荐的数据迁移方式。

  • HBase的snapshot其实就是一组==metadata==信息的集合(文件列表),通过这些metadata信息的集合,就能将表的数据回滚到snapshot那个时刻的数据。

    • 首先我们要了解一下所谓的HBase的LSM类型的系统结构,我们知道在HBase中,数据是先写入到Memstore中,当Memstore中的数据达到一定条件,就会flush到HDFS中,形成HFile,后面就不允许原地修改或者删除了。
    • 如果要更新或者删除的话,只能追加写入新文件。既然数据写入以后就不会在发生原地修改或者删除,这就是snapshot做文章的地方。做snapshot的时候,只需要给快照表对应的所有文件创建好指针(元数据集合),恢复的时候只需要根据这些指针找到对应的文件进行恢复就Ok。这是原理的最简单的描述,下图是描述快照时候的简单流程:
      Hbase数据备份案例讲解

1.3 快照实战

  • 1、创建表的snapshot
snapshot 'tableName', 'snapshotName'
  • 2、查看snapshot

    list_snapshots  

​ 查找以test开头的snapshot

list_snapshots 'test.*'
  • 3、恢复snapshot

​ ps:这里需要对表进行disable操作,先把表置为不可用状态,然后在进行进行restore_snapshot的操作

disable 'tableName'
restore_snapshot 'snapshotName'
enable 'tableName'
  • 4、删除snapshot

    delete_snapshot 'snapshotName'
  • 5、迁移 snapshot

    hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot \
    -snapshot snapshotName  \
    -copy-from hdfs://src-hbase-root-dir/hbase \
    -copy-to hdfs://dst-hbase-root-dir/hbase \
    -mappers 1 \
    -bandwidth 1024
    
    例如:
    hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot \
    -snapshot test  \
    -copy-from hdfs://node01:8020/hbase \
    -copy-to hdfs://node01:8020/hbase1 \
    -mappers 1 \
    -bandwidth 1024

​ 注意:这种方式用于将快照表迁移到另外一个集群的时候使用,使用MR进行数据的拷贝,速度很快,使用的时候记得设置好bandwidth参数,以免由于网络打满导致的线上业务故障。
Hbase数据备份案例讲解

  • 6、将snapshot使用bulkload的方式导入

    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles \
    hdfs://dst-hbase-root-dir/hbase/archive/datapath/tablename/filename \
    tablename
    
    例如:
    创建一个新表
    create 'newTest','f1','f2'
    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles hdfs://node1:9000/hbase1/archive/data/default/test/6325fabb429bf45c5dcbbe672225f1fb newTest

dIncrementalHFiles hdfs://node1:9000/hbase1/archive/data/default/test/6325fabb429bf45c5dcbbe672225f1fb newTest



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