背景

            VS2017 + CUDA10.1

问题1

打开解决方案C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\1_Utilities\deviceQuery，运行异常
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.1\1_Utilities\deviceQuery\deviceQuery_vs2017.vcxproj(41,5):
error MSB4019: 未找到导入的项目“D:\vs2017dev\ide\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 10.1.props”。
请确认 声明中的路径正确，且磁盘上存在该文件。

解决 重新使用cuda_10.1.243_win10_network.exe安装

问题2

CMake dlib解决方案异常

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*** CUDA was found but your compiler failed to compile a simple CUDA program so dlib isn't going to use CUDA.
*** The output of the failed CUDA test compile is shown below:
***   Change Dir: F:/人工智能学习/人脸识别/dlib-master/build/dlib/cuda_test_build
   ***  
   ***   Run Build Command:"D:\vs2017dev\ide/MSBuild/15.0/Bin/MSBuild.exe" "ALL_BUILD.vcxproj" "/p:Configuration=Debug" "/p:VisualStudioVersion=15.0"
   ***   用于 .NET Framework 的 Microsoft (R) 生成引擎版本 15.9.21+g9802d43bc3
   ***   版权所有(C) Microsoft Corporation。保留所有权利。
   ***  
   ***   生成启动时间为 2019/11/22 10:15:57。
   ***   节点 1 上的项目“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\ALL_BUILD.vcxproj”(默认目标)。
   ***   项目“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\ALL_BUILD.vcxproj”(1)正在节点 1 上生成“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\ZERO_CHECK.vcxproj”(2) (默认目标)。
   ***   PrepareForBuild:
   ***     正在创建目录“x64\Debug\ZERO_CHECK\”。
   ***     正在创建目录“x64\Debug\ZERO_CHECK\ZERO_CHECK.tlog\”。
   ***   InitializeBuildStatus:
   ***     正在创建“x64\Debug\ZERO_CHECK\ZERO_CHECK.tlog\unsuccessfulbuild”，因为已指定“AlwaysCreate”。
   ***   CustomBuild:
   ***     Checking Build System
   ***     CMake does not need to re-run because F:/浜哄伐鏅鸿兘瀛︿範/浜鸿劯璇嗗埆/dlib-master/build/dlib/cuda_test_build/CMakeFiles/generate.stamp is up-to-date.
   ***   FinalizeBuildStatus:
   ***     正在删除文件“x64\Debug\ZERO_CHECK\ZERO_CHECK.tlog\unsuccessfulbuild”。
   ***     正在对“x64\Debug\ZERO_CHECK\ZERO_CHECK.tlog\ZERO_CHECK.lastbuildstate”执行 Touch 任务。
   ***   已完成生成项目“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\ZERO_CHECK.vcxproj”(默认目标)的操作。
   ***   项目“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\ALL_BUILD.vcxproj”(1)正在节点 1 上生成“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\cuda_test.vcxproj”(3) (默认目标)。
   ***   PrepareForBuild:
   ***     正在创建目录“cuda_test.dir\Debug\”。
   ***     正在创建目录“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\Debug\”。
   ***     正在创建目录“cuda_test.dir\Debug\cuda_test.tlog\”。
   ***   InitializeBuildStatus:
   ***     正在创建“cuda_test.dir\Debug\cuda_test.tlog\unsuccessfulbuild”，因为已指定“AlwaysCreate”。
   ***   ComputeCustomBuildOutput:
   ***     正在创建目录“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\CMakeFiles\cuda_test.dir\Debug\”。
   ***   CustomBuild:
   ***     Building NVCC (Device) object CMakeFiles/cuda_test.dir/Debug/cuda_test_generated_cuda_test.cu.obj
   ***     CMake Error at cuda_test_generated_cuda_test.cu.obj.Debug.cmake:215 (message):
   ***       Error generating
   ***       F:/浜哄伐鏅鸿兘瀛︿範/浜鸿劯璇嗗埆/dlib-master/build/dlib/cuda_test_build/CMakeFiles/cuda_test.dir//Debug/cuda_test_generated_cuda_test.cu.obj
   ***    
   ***    
   ***   D:\vs2017dev\ide\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.CppCommon.targets(209,5): error MSB6006: “cmd.exe”已退出，代码为 1。 [F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\cuda_test.vcxproj]
   ***   已完成生成项目“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\cuda_test.vcxproj”(默认目标)的操作 - 失败。
   ***   已完成生成项目“F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\ALL_BUILD.vcxproj”(默认目标)的操作 - 失败。
   ***  
   ***   生成失败。
   ***  
   ***   “F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\ALL_BUILD.vcxproj”(默认目标) (1) ->
   ***   “F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\cuda_test.vcxproj”(默认目标) (3) ->
   ***   (CustomBuild 目标) ->
   ***     D:\vs2017dev\ide\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.CppCommon.targets(209,5): error MSB6006: “cmd.exe”已退出，代码为 1。 [F:\人工智能学习\人脸识别\dlib-master\build\dlib\cuda_test_build\cuda_test.vcxproj]
   ***  
   ***       0 个警告
   ***       1 个错误
   ***  
   ***   已用时间 00:00:01.86
   ***  
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Disabling CUDA support for dlib.  DLIB WILL NOT USE CUDA