具体来说就是
数据库有这样的表
account0
account1
account2
account3

每个表假如说是存1万个玩家
sprintf(m_szSql,"UPDATE account%d SET rmcard=rmcard + %lld,coin=coin + %lld,safecoin=safecoin + %lld where uid=%d;",
CCommonLogic::GetDataTableNum(uid),roomCard,coin,safecoin,uid);

这是分表的设计
uint32 CCommonLogic::GetDataTableNum(uint32 uid)
{
return 0;//不分表了

if(uid >= ROBOT_MGR_ID)
    return 0;
return uid/5000000;// 数据库表取模数值500w

}

uint32 CCommonLogic::GetDataTableNum(uint32 uid)
{
return 0;//不分表了

if(uid >= ROBOT_MGR_ID)
    return 0;
return uid/5000000;// 数据库表取模数值500w   除以几， 就是以这个数据为一张表玩家为一张表;

}
得到的是1 就是user1, 得到的是2就是user2;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
int uid = 621010;
int num = uid / 100000;

return 0;

}

uid/5000000; 获得玩家是在哪个数据表
account0
account1

分库，分表;
分库，就是我们的服务器连接不同的数据库， 三个不同的数据库库，这个三个不同的数据库可以在不同的电脑上，也可以在相同的电脑上;
第一个数据库是存储玩家相关的数据， 邮件啊，排行榜啊

第二个数据库是任务相关的

第三个数据库是 配置相关的， 比如任务配置，VIP特权配置

这样的话， 三个线程访问不同的数据库，相互之前不影响，

--数据库配置
local database_config={};
--示例:dbConfig[ID]={ip="数据库IP地址",port="数据库端口",user="数据库用户名",passwd="数据库用户密码",dbname="数据库名称"};
database_config[0]={ip="192.168.124.201",port="3306",user="root",passwd="123456",dbname="water"};
database_config[1]={ip="192.168.124.201",port="3306",user="root",passwd="123456",dbname="water_sysdata"};
database_config[2]={ip="192.168.124.201",port="3306",user="root",passwd="123456",dbname="water_mission"};

--Redis配置
local redisConfig={};
--示例:redisConfig[ID]={ip="Redis IP地址",port="Redis端口"};
redisConfig[0]={ip="192.168.124.100",port="6379"};
redisConfig[1]={ip="192.168.124.100",port="6379"};
--robotnum

redis服务器 服务器启动的时候创建两个线程， 两个redis服务器连接; 分别放不同的业务的redis配置;
比如说第一个redis线程主要存着桌子类数据，
第二个redis线程主要存储 玩家的redis数据

1，客户端实现分片
分区的逻辑在客户端实现，由客户端自己选择请求到哪个节点。方案可参考一致性哈希，基于 Memcached 的 cache 集群一般是这么做，而这种方案通常适用于用户对客户端的行为有完全控制能力的场景